一、微专业简介

金融科技微专业是从市场需求出发，以学生职业发展为导向的新型专业。通过高质量的课程群、高配置的教师群和2个学期的精巧式培养模式，该微专业将培养出一批拥有综合问题的解决力、复杂数据的分析力、新型产品的创造力的金融科技创新型人才。

金融科技微专业将提高专业培养与就业职业发展需求之间的匹配度，培养具备扎实的数据科学知识、系统的大数据分析能力，能够胜任金融行业的数据分析、量化决策和综合管理的高层次应用型人才，增强在金融科技浪潮下学生的职业竞争力。金融科技微专业的课程体系涵盖多个学科：经济、工商管理、管理科学与工程、计算机与信息技术，侧重培养学生金融计量、人工智能及大数据管理等方面的能力。

二、培养目标

在掌握扎实的金融专业知识和业务技能的基础上，熟悉金融大数据分析等金融科技相关知识，具备良好的数理基础和计算机能力，能够解决日常工作中遇到的金融科技相关问题，具备较强的应用能力和持续学习能力，培养既有良好的专业素养又有金融科技知识与技能的复合型应用人才。本专业学生毕业后，经过五年左右的实际工作锻炼，应达到以下目标：

1.具有较高的思想道德素质、积极向上的人生观和价值观，具有较高的职业道德情操，具备诚信意识、团队意识，具有求实创新的专业素质和多元包容的科学文化素养以及良好的身心素质。

2.掌握金融科技相关基本概念与理论方法，打牢金融科技理论基础，充分了解和把握金融科技前沿和实践发展现状。

3.具备一定经济金融、数理基础及计算机应用能力和素养，具有独立思考及创新能力，自主学习和解决实际问题的能力，具备较强的实践操作能力、较为熟练的计算机应用、大数据挖掘与分析以及金融建模能力，较强的表达与社会沟通能力。

三、课程设置

1.先修课程要求

微积分、线性代数、概率论、统计学、计算机基础、微观经济学、宏观经济学、金融学等。

2.课程设置与教学进程

金融科技微专业由湖北大学商学院开设，学制为1年、8门课程，总计19学分。学生完成微专业培养方案的相应课程并且达到学习要求，发放微专业学习证书。

金融科技微专业课程设置与教学进程表

四、课程简介

1.金融科技概论

通过本课程的理论教学和实验训练，使学生系统掌握金融科技的基础知识、基本理论和基本技能，充分了解国内外关于金融科技理论的前沿和发展现状；熟练运用科学的方法，通过课堂、文献、网络、学习实践等获取知识；在学习和吸收他人知识的基础上，构建和完善自身知识体系；熟练使用现代信息管理技术进行金融数据处理和分析，能够为政府有关部门解决实际问题提供对策建议。为今后从事涉及金融相关工作奠定良好的金融科技理论和方法基础。

2.Python语言

通过本课程的理论教学和实验训练，使学生掌握Python语言基础；结合金融科技大数据应用场景，学会Python语言编程应用，培养严谨守法的职业道德与职业操守。通过本课程学习，使学生掌握Python语言基础知识，扩充信息技术相关的知识；学习和吸收他人Python程序，完善自己的知识结构；运用Python语言编程分析解决我国金融市场的实际问题，为今后从事金融相关工作奠定良好的Python理论和技术方法基础。

3.文本分析与文本挖掘

通过本课程的理论教学和实验训练，在系统性阐述理论方法的工作原理、具体工作过程和问题案例的基础上，使学生深入学习文本分析与文本挖掘的理论方法，并将该方法与实际问题结合起来，能结合本课程所学的知识用Python进行文本分析与挖掘。培养学生具有科学素养、创新精神和创业意识；为今后从事金融相关工作奠定良好的文本分析与文本挖掘理论和技术方法基础。

4.金融实证方法

通过本课程的理论教学和实验训练，使学生建立起有关金融实证的理论和方法体系，掌握金融实证的基本模型及分析方法，培养系统、规范、科学的数据分析和实证研究的能力，为今后从事涉及金融相关工作奠定良好的实证理论和方法基础。

5.量化投资原理

通过本课程的理论教学和实验训练，结合金融科技大数据应用场景，使学生掌握量化投资原理基础知识和基本理论，熟悉我国量化投资的基本规定，了解国内外有关量化投资发展现状；熟练掌握量化投资的各个策略，通过实际应用创造性的解决我国金融市场的实际问题，为金融机构及投资者提供建议参考；树立正确价值观；通过学习和吸收他人知识，提高形势分析和判断能力，为今后从事金融相关工作奠定良好的量化投资理论和技术方法基础。

6.数据可视化

通过本课程的理论教学和实验训练，使学生掌握人机界面设计的原理与方法，数据可视化的基本概念、基础理论和各类数据的可视化方法；能够进行可视化应用系统的设计与评估，能熟练运用大数据技术和工具，进行数据采集、挖掘与运维，解决各行业大数据管理与应用领域的复杂问题，提出对策或解决方案；在实践中具有良好的人际交往、沟通表达能力、团队合作能力，为今后从事金融相关工作奠定良好的数据可视化理论和技术方法基础。

7.财富管理

通过本课程的理论教学和案例实践，使学生系统掌握财富管理的基本理论和基础知识；掌握财富管理的操作流程；使学生具体掌握股票、债券、住房、基金、期货、期权等各种产品的基本内容、风险及收益；通过案例实践提升学生分析问题和解决问题的能力，培养学生运用相关知识按照财富管理的业务操作流程设计各种财富管理方案，为学生通过CFA考试和毕业后从事财富管理工作奠定坚实的基础。

8.人工智能基础

通过本课程的理论教学和实验训练，使学生系统掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和求解技术，以及机器学习的分析技术方法；结合典型案例，引导学生将人工智能的基本理论和技术方法应用到现实金融场景中；培养学生熟悉常用的人工智能工具和平台，能够独立选择和使用人工智能技术设计和实施相关项目，为学生今后在金融领域中应用人工智能的理论和方法奠定坚实的基础。