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美国威斯康辛大学张正军教授应邀到统计与数学学院讲学

发布日期：2019-12-27点击： 发布人：

    12月27日，应我校统计与数学学院的邀请，美国威斯康辛大学张正军教授在北院卓远楼305作题为 “Statistical Learning of the Worst Regional Smog Extremes with Dynamic Conditional Modeling” 的学术讲座，并与统计与数学学院的师生就相关问题进行学术探讨。讲座由统计与数学学院院长石磊主持。
       
    张正军以2014-2016年京津冀地区的PM2.5监测数据切入，介绍了利用经典极值理论可以将广义极值分布拟合到数百个烟雾监测站的极值观测中。并对其带领的研究团队的工作作了具体说明，团队致力于将经典的极值模拟和动态条件下的极值模拟结合到区域的动态条件分布模拟和分析中。经典模型和改进模型用位于京津冀地理区域的烟雾监测站2014-2016年PM2.5的小时观测实际数据进行了验证。研究结果加深了人们对极端雾霾情景严重程度的理解，可为中央/地方政府进行PM2.5协调控制和治理提供更有用的信息。
    参加讲座的教师和学生听取报告后，就相关问题与张正军进行交流。

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